Курсы Аналитики в Москве

Целью курса является сформировать у аудитории базовые представления о процессе перехода от объектно-ориентированного анализа (ОО-анализа) к объектно-ориентированному проектированию (ОО-проектированию) информационных систем и научить слушателей подкреплять свою деятельность в рамках рассматриваемого процесса и документировать получаемые результаты артефактами на языке UML 2.5.

Научат начинающих дата-сайентистов ориентироваться в ML для решения рабочих задач.

После курса вы сможете:

• Оценивать качество моделей с использованием метрик для задач регрессии и классификации, а также выбирать подходящие методы оценки для конкретных задач
• Преобразовывать бизнес-задачи в задачи машинного обучения и выбирать алгоритмы для их решения
• Работать с пропущенными данными и данными различных типов, применяя соответствующие методы обработки
• Обучать и оптимизировать ML-модели с использованием Scikit-learn, XGBoost, LightGBM и CatBoostСтроить графики и визуальные представления данных для принятия решений