Курсы по системной аналитике в Москве

Ждем профессионалов, готовых начать строить системный маркетинг и масштабироваться для успешных результатов в 2022 году.
 

Программа курса:

• Стратегическое планирование
• CJM и бренд-платформа
• Стратегический подход к трафику и конверсии
• Команда маркетинга: найм и увольнение
• Автоматизация и масштабирование. Автоворонки
• Автоматизация и масштабирование. Сквозная аналитика

После курса Вы - Автоматизируете рекламу при помощи правил и сторонних сервисов. Настроите сквозную аналитику, которая будет работать на кратный рост прибыли.

• Вводный модуль и тестирование. Это бесплатная часть курса, чтобы вы познакомились с профессией и проверили свой уровень знаний с помощью теста
• Понимание профессии системного аналитика. Узнаете, как устроена команда разработки. Изучите подходы к управлению разработкой, типы программного обеспечения (ПО) и особенности клиент-серверной архитектуры.
• Разработка требований. Узнаете об уровнях и типах требований к ПО. Научитесь их выявлять, анализировать и проверять. Разберётесь в спецификации требований и нотациях моделирования. Рассмотрите варианты использования по Алистеру Коберну.
• Моделирование данных. Узнаете, как работать с данными: составлять словарь данных и выбирать формат хранилища. Изучите виды и уровни моделей данных, научитесь представлять их графически в разных нотациях.
• Моделирование процессов. Изучите виды и уровни моделей процессов. Научитесь составлять модели бизнес-процессов, состояний и потоков данных с помощью графических нотаций.
• Пользовательские интерфейсы. Поймёте, как системный аналитик участвует в процессе проектирования пользовательского интерфейса. Освоите метод персон. Поработаете с диаграммой структуры интерфейса, картой сайта и картой пути пользователя. Научитесь создавать простые прототипы в Figma.
• Использование техник Agile. Изучите техники Agile, которые использует системный аналитик. Узнаете, что такое бэклог продукта, из каких элементов он состоит и каким критериям должен соответствовать. Научитесь составлять User Stories, Job Stories и карты пользовательских историй.
• Моделирование данных. Вы изучите виды и уровни моделей данных, а также узнаете, что системный аналитик может моделировать процессы и данные — отдельно друг от друга и одновременно. Научитесь составлять концептуальные и логические модели данных и дополняющий их словарь данных. Также вы увидите, как происходит переход от логической модели данных к физической.
• Архитектура системы. Узнаете, что такое архитектура ПО: основные стили, их преимущества и недостатки. Поймёте, как системный аналитик может помочь с её проектированием. Научитесь читать диаграммы компонентов и развёртывания.
• Программные интерфейсы. Узнаете, как системный аналитик участвует в проектировании программных интерфейсов. Познакомитесь с моделями компьютерных сетей, стилями взаимодействий приложений. Научитесь описывать API и составлять диаграмму последовательности.
• Реализация системы. Поймёте, как системный аналитик вместе с разработчиками и тестировщиками участвует в процессе реализации программного обеспечения. Разберёте устройство программного кода и процесс его написания.
• Поддержка, обслуживание и оценка результатов. Узнаете, как проходит приёмка системы и какую документацию составляет системный аналитик для передачи ПО заказчику. Изучите уровни службы поддержки. Научитесь составлять программу и методику испытаний и руководство пользователя.
• SQL для аналитиков. Дополнительный модуль, который можно проходить параллельно с основным обучением, чтобы освоить язык запросов SQL. Это очень полезный для системного аналитика навык.
• Итоговый проект. Чтобы подтвердить полученные на курсе знания и получить диплом о профессиональной переподготовке, нужно выполнить итоговый проект. В нём всё как в реальной жизни: размытая задача, самостоятельная работа и строгий заказчик в лице нашего ревьюера. Вы разработаете требования к приложению для управления умным домом, подготовите для него прототип пользовательского интерфейса и презентуете всё это заказчику.

Аналитик данных (data analyst) - это специалист, который работает с данными: собирает, обрабатывает и делает выводы на их основе, чтобы помочь принять верное бизнес-решение.

Программа курса:

• Python
• Git
• SQL
• Теория вероятностей
• Статистика
• A/B тесты
• Визуализация
• Развитие продукта
• Продуктовая аналитика
• Airflow