Курсы по аналитике на SQL в Москве

Освойте аналитику данных, обучаясь на кейсах из реального бизнеса. Курс с упором на практику и интересным сюжетом.

Программа Симулятора:

• Продуктовые метрики
• SQL для анализа данных
• Визуализация данных: Metabase
• Git / Github
• Базовый Python
• ООП в Python
• Python для анализа данных
• Автоматизация и деплой
• Визуализация данных: Power BI
• Математика и статистика
• A/B тестирование

• Вводный модуль. Эта часть курса бесплатная, чтобы вы познакомились с процессом обучения и больше узнали о профессии. А после бесплатной части выберете подходящий формат курса: базовый или расширенный.
• Базовый Python. Погрузитесь в язык программирования Python и работу с библиотекой Pandas.
• Предобработка данных. Научитесь очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов и преобразовывать разные форматы данных.
• Исследовательский анализ данных. Изучите основы теории вероятностей и статистики. Познакомитесь с Matplotlib. Будете рисовать диаграммы и анализировать графики.
• Статистический анализ данных. Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики, узнаете, что такое статистическая значимость и гипотезы.
• Теория вероятностей. Дополнительный курс. Вспомните или узнаете базовые термины в теории вероятностей: независимые, противоположные, несовместные события и т. д. На простых примерах и забавных задачах потренируетесь работать с числами и выстраивать логику решения.
• Первый большой проект. Научитесь предварительному исследованию данных, сформулируете и проверите гипотезы на примере данных о продаже игры.
• Базовый SQL. Изучите основы SQL и реляционной алгебры для работы с базами данных. Познакомитесь с СУБД. Научитесь писать запросы разного уровня сложности и переводить бизнес-задачи на язык SQL. Поработаете с базой данных онлайн-магазина.
• Анализ бизнес-показателей. Узнаете, что такое метрики в бизнесе. Научитесь использовать инструменты для анализа данных в бизнесе: когортный анализ, воронка продаж и юнит-экономика.
• Продвинутый SQL. Поработаете с оконными функциями. Научитесь локально изменять содержимое баз данных
• Принятие решений в бизнесе. Узнаете, что такое A/B-тестирование, и поймёте, в каких случаях его используют. Научитесь проводить A/B-тестирование и оценивать его результат.
• Второй большой проект. Научитесь проверять статистические гипотезы в рамках A/B-тестирования и готовить выводы и рекомендации в формате аналитического отчёта.
• Как рассказать историю с помощью данных. Узнаете, как правильно презентовать результаты своего исследования на графиках и цифрах. Познакомитесь с Seaborn и Plotly
• Построение дашбордов в Tableau. Поработаете с BI-системой Tableau. Научитесь подключаться к данным и модифицировать их, строить графики разных видов, собирать дашборды и презентации
• Дополнительные темы базового курса. Теория вероятностей. Практика Python.
• Итоговый проект. Подтвердите, что освоили новую профессию: выберете одну из 5 сфер (банки, ретейл, игры, мобильные приложения, e-commerce), уточните задачу заказчика, пройдёте все стадии анализа данных — всё как на реальной работе. Привычного описания шагов в проекте не будет. Вы проработаете их самостоятельно.
• Нейросети для аналитиков. Научитесь с помощью YandexGPT: Генерировать гипотезы для анализа данных. Проверить гипотезы и предлагать улучшения. Искать информацию о методах и инструментах анализа данных. Вести документацию по анализу данных.

Программа постоянно трансформируется, актуализируется и дополняется:

• МОДУЛЬ 1 — Введение в анализ данных
• МОДУЛЬ 2 — Excel c ChatGPT
• МОДУЛЬ 3 — SQL c ChatGPT
• МОДУЛЬ 4 — Python для анализа данных с ChatGPT
• МОДУЛЬ 5 — Развитие продукта и работа с метриками c ChatGPT
• МОДУЛЬ 6 — Проведение A/B-тестов c ChatGPT
• МОДУЛЬ 7 — Разработка отчетов и дашбордов в Data Lens c ChatGPT
• МОДУЛЬ 8 — Развитие карьеры аналитика данных